2026 年作为“十五五”开局之年，亦是人工智能从技术突破迈向规模化产业应用的关键之年。当前，人工智能已从辅助办公的通用工具，迭代升级为支撑产业发展的核心基础设施，深度参与企业流程重构、价值创造与商业模式革新。伴随“人工智能 +”行动持续深化，AI 技术加速渗透实体经济、服务贸易、能源电力、智能制造、建筑建造、网络安全等重点领域，成为培育新质生产力、构建智能经济新形态的核心驱动力，为各行各业数智化转型提供全新发展机遇。
本届论坛采用“主论坛 + 双分论坛”的多元化形式，搭建起高端引领、政策解读、产业实践、学术前沿、生态共建的一体化交流平台。主论坛聚焦 AI 产业创新应用、央国企数智化转型落地、智能制造升级及 IT 基础能力建设核心内容，由中国信息协会副会长、国资委信息中心原主任王绪君，中国服务贸易协会信息技术服务委员会主任、中石化信息化管理部原主任李德芳联袂主持。
下午同步开启两场专题分论坛，精准聚焦细分产业赛道、深耕落地实践。其中，“智能产业发展与央国企实践”专题论坛，深度探讨 AI 产业化落地、智能制造升级、企业数智化转型及全域数据治理等关键议题，由国家电网原副总信息师王继业主持；“AI 应用与 IT 实践”专题论坛聚焦场景化 AI 落地、网络安全建设、数据合规治理等实操内容，由中国服务贸易协会信息技术服务委员会副主任、中海油科技信息部原总经理王同良主持，两场分论坛内容务实、聚焦实战，为行业从业者提供了可借鉴、可落地的转型思路。
领导致辞锚定数智发展新方向
商务部原副部长蒋耀平为本届论坛致辞。他表示，当前全球经济服务化与产业发展智能化两大浪潮深度交汇，为服务贸易创新发展开辟了广阔空间。人工智能技术持续赋能智慧能源、智能制造、数字贸易、智慧物流、现代金融、专业服务等领域，不断催生新业态、新价值、新模式。立足“十五五”全新发展起点，产业发展需坚持创新驱动核心战略，夯实数字基础设施底座，依托对外开放合作拓宽数字经济发展空间，强化复合型数字人才培育，全方位锻造产业发展新质动能，助力数字经济与实体经济深度融合。
高端引领解锁 AI 产业核心密码
本次论坛汇聚顶尖学术专家，分享前沿科研成果，破解 AI 规模化落地技术难题。
中国产业发展研究院人工智能研究院首席科学家陈世卿围绕智能超算产业赋能展开专题分享，系统阐述超级计算、并行计算技术优势，详解智能化算力平台搭建路径与高端人才培养体系建设方案，分享了智能医疗、智能能源、智能文创、智能制造、智能交通、智慧科学城建设方面的典型经验。
中国科学院外籍院士樊文飞以“从高质量数据到可信、可控、可用 AI”为主题发表精彩分享。他指出，数据质量直接决定 AI 产业应用的最终成效，大模型并非人工智能发展的唯一技术路径。未来产业 AI 落地需摒弃单一技术思维，推动机器学习、逻辑推理等多元技术深度融合，建设自主可控的数据基础设施，在数据流通方面实现“隐私保护”和“知识完整”的平衡，围绕高质量数据集发展全栈 AI。
政策解读明晰央国企转型路径
中国电子信息产业发展研究院院长张立围绕“把握‘十五五’发展趋势，加快央企数智化转型”作政策解读。他分析，“十五五”时期是人工智能从技术突破向产业深度渗透的关键窗口期，也是央国企数智化转型由局部探索转向体系化推进的重要阶段。未来，制造业数智化将呈现研发创新更加高效、生产方式更加自主、组织管理更加敏捷、新兴业态加速涌现等趋势。面向这一变化，企业应进一步夯实算力、算法和数据基础，推动行业知识库、工业大模型和高质量数据体系建设；同时重构组织与人才机制，深化核心业务场景应用，打造开放协同的创新生态，推动人工智能真正转化为产业升级和价值创造能力。
央企实践汇聚央国企先进经验
论坛现场，电力、能源、建筑等领域央国企数智化负责人分享标杆落地案例，分享实战经验、共探转型路径。
国家电网副总信息师吴杏平剖析了企业级人工智能发展趋势，介绍了国家电网以人工智能赋能规划建设、电网运行、设备管理、客户服务、安全生产、企业经营的实践，提出了企业智能化发展要聚焦垂域深耕、沉淀隐性知识、规范智能协同、健全防护体系的工作建议。
国家能源集团数智管理部主任张延生分享了国家能源集团“一网一库三平台”的数智化建设经验，并介绍其通过构建“擎源”三级大模型谱系，赋能生产调度、设备检修、安全环保、科技研发、经营风控等重点业务场景，推动能源企业从数据汇聚、业务协同向智能运营和价值创造升级。
中石油昆仑数智公司副总经理刘建分享中石油智能应用发展与实践，介绍昆仑大模型建设历程，分享了昆仑数智以“ALL in AI”战略为引领，通过 1 核定位、2 翼发展、3 基支撑、4 层路径、5 步推进的思路，将 AI 内化为企业发展核心能力，打造“识-建-迭-构-营”闭环的经验。
中国建筑集团信息化管理部副总经理王剑涛分享人工智能在建筑行业的应用实践，介绍中建围绕场景建设、数据汇集、算力基础设施、人才与创新文化打造“建证”大模型行业智慧底座，并在地产营销、方案设计、监理纪要分析、供应链资审和会展服务等场景推动 AI 落地。
中国华电集团数智中心副主任罗建东分享了华电特色“1265N”人工智能体系，指出央企人工智能建设已从单点探索走向体系化布局，智算资源、AI 平台、行业大模型和高价值场景正在加速推进，强调了战略定力、价值导向、数据驱动、业务技术融合、生态共建和安全底线在 AI 建设工作中的重要性。
中国能建（601868）数智中心总经理郑晓东分享特大型集团企业人工智能顶层设计与落地实践，介绍了中国能建人工智能“1119”顶层设计蓝图，提出场景牵引、数据驱动、技术支撑和生态共建的实施路径，依托“融光”大模型构建了算力、模型、数据集、工具链、智能体等能力，推动 AI 应用从单点试验走向规模化落地。
中煤信息煤化工业务专家武耀龙分享中煤集团智能工厂建设实践，围绕经营调度一体化、质量预测、设备全生命周期管理、智能巡检和应急场景等内容，总结出系统形式由“功能定制”向“随问随答”“、业务管理系统“大而全”向场景化智能体“深而精“”、简单数据统计报表向预测性分析等 3 个方面的转变经验。
镇海炼化信息化高级专家储祥萍结合智能工厂建设经验，介绍数据治理、工程数智化交付、数字孪生、设备预测、智能巡检和生产经营优化等实践，分享了镇海炼化 1+2+N”的领航级智能工厂的建设规划。
中海油信息技术中心网络安全专家杨林分享网络安全与人工智能融合发展实践，介绍安全运营体系、资产台账、安全能力汇聚、风险闭环和 AI 赋能安全运营的探索，创新提出了“边缘细节研判 + 中枢多源分析”的安全运营新范式。
前沿观察构筑 AI 能力新格局
腾讯云副总裁胡鑫围绕“腾讯 AI 全栈赋能经济新形态”进行分享，介绍腾讯在基础模型、智能体开发、自动编码、知识库、音视频、办公协同和产业场景中的 AI 能力布局。
竹云科技董事长董宁围绕 AI 智能体爆发带来的机遇与风险进行专业洞察，强调在智能体进入企业核心业务流程的过程中，身份、权限、访问控制和安全治理将成为重要基础。
清华大学计算机系副主任、教授李国良围绕“海量数据（603138）库：AI 与智能体的数据底座”作前沿分享，阐释向量数据库在多模态模型、知识检索和智能体数据管理中的关键作用。
贤牛科技副总经理石丰围绕“先进、自主、可控的数字员工底座”作主题演讲，给出了数字员工在智能舆情、智慧农业、智能市场洞察、智能客服等方面的应用案例，展现了贤牛数字员工底座在符合信创要求的自主可控和细粒度模型降本等方面的能力。
金蝶央企解决方案专家李玉围绕“AI 时代，先进管理用金蝶”进行分享，介绍 AI 在财务共享、司库、战略财务、供应商管理、人力和穿透式监管等企业管理场景中的应用。
中数睿智技术副总裁王涛围绕“动态本体：AI 大模型时代的核心抓手”进行分享，提出在数据与模型之间构建业务语义桥梁，通过对象层、逻辑层和动作层增强智能体在企业核心业务中的确定性、可解释性和可执行性。
中基数联研发中心总经理汪浩围绕 AI 应用开发成本度量标准化进行分享，提出在 AI 智能体和数智化项目快速增长背景下，应建立人工智能应用开发成本度量方法，为项目立项、预算、评估和审计提供依据。
海光信息架构师陈星东围绕“海光双芯算力，协同构建央国企安全可控数智化底座”进行分享，介绍基于海光 CPU 与 DCU 的自主可控算力底座在云平台、智算中心、工业大模型和仿真实验室等场景中的应用。
数巅科技解决方案架构师郭云峰围绕数字员工智能体赋能企业数智化升级，提出以 AI 数据底座、智能体框架和业务闭环推动企业从“系统在线”走向“智能在线”。
经过全天深度交流研讨，论坛凝聚形成多项行业核心共识。行业一致认为，人工智能产业落地必须坚守价值导向，聚焦实体经济真实痛点，深耕高价值应用场景，杜绝形式化、展示性试点；高质量数据治理体系、行业专业知识库、标准化业务语义体系，是 AI 规模化落地的核心基础；AI 智能体已成为技术融入企业业务流程的核心载体，推动企业信息化建设从“系统在线”正式迈向“智能在线”；自主可控技术、安全可信体系、合规审计机制，是企业级人工智能建设不可逾越的底线。
算力生态激活数字产业新动能
论坛期间隆重举行中国服务贸易协会算力服务创新生态合作签约仪式。中电创智松江智算中心、国创中心智算平台、江苏江阴阳光智算中心等多家智算中心运营单位，鑫桥联合融资租赁、中建投租赁、联想租赁等金融租赁机构，中国人民财产保险、太平洋财险、平安财险等保险机构，以及 IT 运营保险创导者 — 贤牛科技共同参与签约。本次签约标志着协会算力服务创新生态合作首批成果正式落地，未来各方将深度协同，整合优质算力资源、完善算力服务体系、加速场景生态落地，共同构建开放共享、协同共赢的算力产业生态。
ITSU 年度论坛已连续成功举办四届，始终聚焦数智服务产业前沿、深耕行业落地实践。本届论坛紧扣人工智能赋能产业升级的时代主题，汇聚政策研究、学术前沿、产业实践和服务生态多方力量，进一步凝聚了行业共识。未来，行业各方将持续推动 AI 技术与实体产业深度融合，强化数据、算力、模型、应用和安全协同发展，推动人工智能更好服务产业转型升级，为数字经济高质量发展和智能经济新形态建设注入新动能。
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